出品｜虎嗅科技组

作家｜陈伊凡

裁剪｜苗正卿

头图｜AI生成

对于AI算力的故事，每每以十亿好意思元为单元敷陈——数据中心、万卡集群、只好巨头才付得起的账单。后摩智能的故事是个例外：它关乎每个东谈主。

2026年，圳华强北的电子商场里出现了种新物种：巴掌大小的铝合金盒子，内置颗10瓦功耗的芯片，却能运行千亿参数的诳言语模子。这个需求，在OpenClaw出来之后，被向了点。

梦想在此基础上出了AI主机P7，长城电脑发布了N90ProAIPC。个全新的硬件品类正在成形——AgentComputer：为AI筹算的硬件载体。

这类端侧开拓的腹黑，是颗存算体芯片，来自叫作念后摩智能的公司。

如果不是大模子激发的指数理需求，商场随机很难留意到后摩智能和存算体。这公司于今树立6年，树立前两年，考证了存算体作念大算力端边AI芯片的营业旅途的可行，2023年，押注大模子。那对后摩而言是个要津节点。此次，和CEO吴强聊天里，能感受到口吻里的昂和但愿。

传统芯片的职责式，像是辆跑车必须握住地在仓库和赛谈之间来回拉货——每跑圈计较，就赢得仓库取趟数据，再开记忆。路上花的时分和油钱，比真确跑圈的还多。昔时这不是问题，因为货少，跑几趟就够了。但AI计较的数据量是爆炸的，相配于每秒钟要跑几十万趟，速公路再宽，也堵死了。英伟达的GPU相配于把公路从四车谈拓宽到几十车谈，如实快了，但车照旧得跑，油照旧得。

存算体的想路是：既然搬数据是瓶颈，那就不搬了。把计较告成放到存储里面去作念，数据原地不动就能完成运算。吴强过个比：GPU通用好，它除了作念AI还不错作念天气预告、原枪弹仿真。但让存算体芯片作念天气预告，终点分离适，然则作念神经网络，不论是CV照旧大模子，王人比GPU干得好。

吴强图片由后摩智能提供

2020年底吴强决定创业时，半体正处于国产替代的狂热峰的三年。中好意思科技脱钩加快，英伟达端芯片对华出口受限，商场的钱狂涌入GPU赛谈，造富听说个接个。壁仞科技树立9个月就拿了11亿A轮，摩尔线程树立百天即成角兽，十几公司扎堆讲“英伟达”的故事，共计融资过百亿。

一又友也劝吴强告成作念GPU国产替代，故事好讲，投资东谈主也听得懂，他曾在AMD参与CUDA的早期开发，对GPU的生态闇练，但他的判断是：“如果我也去作念GPU，刚运行会容易点，但恒久来说很难有各异化。”

阿谁时候，所谓“颠覆英伟达”的时期好多，有东谈主选了光计较，有东谈主选了量子计较，吴强选了存算体，原因是，它接近落地和营业化。但即便如斯，彼时的存算体，仍是种停留在学术论文中的计较范式，去挑战冯·诺依曼体系不时了八十年的统地位。天神轮融资，好多投资东谈主王人听不懂，"其时国内作念大算力存算体的公司险些莫得，国外也只好两在探索。

存算体，这个词然对群众而言太过生疏和学术。这种存算体芯片有的用在耳机中，但大算力存算体，则用在PC、手机、各式边缘处事器上。

改变发生在2023年，大模子之后，吴强判断，将来定会有好多物理场景需要在土产货跑大模子，因为传输越来越繁盛，有诡秘问题，时延也不允许，因此大模子端边理定是趋势。

2023年下半年，后摩用代家具适配了智谱的GLM-6B模子，发现有算体跑大模子果特地地好。"是以咱们其时就预判，应该为大模子端边理作念款芯片。"吴强说，那会儿Agent还仅仅个险些没东谈主商议的看法。

昔时的端侧AI芯片不外是SoC里附带的6T算力，堪称"端边AI“，本质上只可跑些玩物的小模子。M50改变了这个阵势：10瓦功耗、160TOPS算力，不错运行几百亿到千亿参数的大模子。

2024岁首自贡罐体保温，大算力的存算体芯片M50运行作念，2025岁首流片，2026年2月稳妥量产。

2026年上半年，后摩智能收到了出预期的客户订单。它的客户名单从梦想、长城蔓延到运营商的通讯AIRAN、随同机器东谈主公司，以及批正在圳泄露的Agent硬件公司，这是片极新的增量商场。

吴强说，如果要用句话详细后摩，是让端侧“费Token工场”成为可能。

它背后，是以大模子为主的AI产业正在资历的次结构挪动：算力正在从袪除式的数据中心，向分散式的末端开拓飘零，这个结构洞的经济学逻辑，可能比时期自身具产业的颠覆风趣风趣。此后摩，然是这场需求结构挪动的受益者。

和吴强聊，咱们试图修起几个要津问题，存算体是否的确能在通用大模子理上大界限替代GPU/NPU？在存算体芯片大界限营业化之后，端侧大模子会不会把AI理从云霄按量付费，改形成次硬件买断的生意？成本要降到什么进度，Token工场会进入户户？

场对于"搬不搬数据"的率之争

虎嗅：六年前如实很少听到存算体这个看法。阿谁时候存算体芯片营业化了吗？国表里有哪些公司在作念？

吴强：包括国外皮内，其时大部分公司作念的王人是小算力、低功耗的向，比如知存作念的是NORFlash的存内计较，用在耳机芯片里。真确作念大算力存内计较芯片的，国内其时是，国外也只好两创业公司在探索。

虎嗅：理清下个区别，之前的存算体作念的是小功耗的家具，比如耳机。咱们当今作念大算力的存算体芯片，替代的是哪类家具？

吴强：存算体是个时期道路。小算力低功耗的向用的是模拟计较，存储介质是NORFlash。咱们这波的道路大致从2017、2018年在学术界运行，用SRAM作念纯数字的存内计较，不错把精度作念，把算力和算力密度王人作念上去。

在大算力这个域，咱们面向的场景不是耳机，而是PC、手机、各式边缘处事器等。

虎嗅：是以你们对地方是蓝本的理GPU或TPU？存算体跟GPU比较，客户能感知到的势是什么？

吴强：对客户来说，他不需要知谈底层是存算体照旧惯例架构。他能感受到的即是：功耗低，或者在同等芯单方面积下算力大。

存算体处置的中枢问题是能比——同等面积下算力大，带宽大。比如咱们当今在消费末端上，个手掌大小的盒子里，颗芯片能跑几百亿到千亿参数的模子，功耗只好10瓦阁下。一样的场景，其他公司的家具可能要大几十瓦。

虎嗅：我能交融为，存算体能在通用大模子理上替代GPU/NPU吗？

吴强：两者各有侧重：GPU/NPU强在通用和生态，存算体强在能和端侧部署。两者不是彼此取代的关连，而是各有不可替代的价值。

虎嗅：当今还有近存计较，近存计较和存内计较有什么区别？

吴强：近存计较，仅仅把计较和数据存储拉近了，本质上还稀奇据搬运，只不外距离变近了。Groq走的即是这条路。而咱们作念的存内计较，是真确在存储里面作念计较，很厚情况下数据是不动的。是以咱们的能比，算力密度也——一样个小盒子，不错提供大的算力。

大模子救活了条新的路

虎嗅：端侧大模子这件事出来之前，存算体的商场是什么样的？你们阿谁时候的商场竞争情景如何？

吴强：之前也不错作念理，比如计较机视觉的理——智能驾驶、安监控。存算体作念CV也能作念得好，只淌若数据为主的矩阵向量相乘的计较，它王人比惯例架构。但CV商场终点红海，姿色已定，铁皮保温施工营业契机未几。

大模子出来以后，，这是个新兴商场，契机多；二，存算体作念大模子合适，因为数据量大自贡罐体保温，数据量越大，存算体的势就越大。

虎嗅：大模子时期，理的需求爆发，阿谁时候后摩接到的个这类的需求是来自哪类的客户？

吴强：存算体除了不错让Token的成本裁减，另外个势它把功耗作念到致，把成本作念到致。以前端边有好多的AI芯片，王人是小算力。

大模子出来之后，有客户但愿在端边跑大模子，很是是本岁首，这种需求很是多，客户但愿作念个像梦想AI主机P7这么的AI末端。

虎嗅：OpenClaw出来之后，对公司的客户结构有什么变化？

吴强：咱们咫尺客户主要来自四个场景：是AgentComputer，这是增量商场，个全新的步地；二是智能末端，包括PC、会议纪要体机、及时翻译机，将来还有手机、平板、学习机；三是具身机器东谈主，咫尺主要作念随同机器东谈主；四是边缘处事器，比如通讯类的AIRAN等。

虎嗅：随同机器东谈主公司好多用的是云霄案，因为探讨到端侧部署成本，这面也有后摩的商场吗？

吴强：当今大部分随同机器东谈主如实用云霄。但云霄案有几个问题：，它赌客户毋庸。如果客户的确用起来，成本吃不用，而用户不民风付订阅费；二，诡秘问题，如果仅仅声息还好，但如果有录像头，大照旧敏锐的。

主低廉的般用云霄，先出去再说。但主体验的、稍稍端的，基本王人会有土产货算力。比如随同机器东谈主，需要能看到你的色调，判断你是不是蹙眉、脸色不好，这种算法需要土产货算力，净值客户也贯注诡秘。

虎嗅：你们的芯片能把Token坐褥成本降到蓝本的些许？

吴强：表面上是个数目的擢升。固然今天咱们还作念不到10倍，但至少几倍的擢升是当今不错接力的向。

除了裁减Token成本，大的势是：存功耗和成本作念到致，让大模子在端边运行变成了可能。

虎嗅：从Token经济学的角度看，端侧理和云霄理的成本结构有什么骨子区别？后摩的存算体架构如何改变Token的“坐褥成本”的，这背后的逻辑是什么？

吴强：端边理和云霄理的结构有骨子区别，云霄理是执续浮滥的成本结构，用的越多，付费越多。端边理次硬件参加，边缘成本。开拓购买后，统共理任务在土产货完成，Token消费、调用次数限度。次参加之后，使用是个费token工场。

存算体架构改变Token坐褥成本的逻辑在于两个面：先是存算体的低功耗、率理不错让token生成的成本裁减；其次，攻击的面，在端边功耗和成本敏锐的场景下，存算体让饱和大的大模子运行变成可能，让费token工场变得可能。

虎嗅：端侧大模子会不会把AI理从云霄按量付费，改形成次硬件买断的生意？

吴强：端侧模子其实是将AI从种执续的运营成本，改变为种可预期的本钱参加，为用户和企业提供了种全新的遴荐。将来的主流模式可能是“端云协同”，系统自动判断任务该由端侧照旧云霄处理，在成本、能和体验之间找到均衡点。

让每个东谈主王人能用上费的Token工场

虎嗅：这几年在你的不雅察视角下是否发现了些新的需求？咱们是否有针对这些泄露的新的需求作念家具？或者说这些需求对咱们的家具提议了什么挑战？

吴强：模子在冉冉变大，对算力和带宽的条件在变，从单诳言语模子向多模态挪动等新的需求，针对这些需求，咱们也在作念端边能处理大界限参数的芯片，将来，端边芯片应该能处理接近或过今天满版模子的智力，同期，咱们针抵消费末端的多模态模子需求，也布局了相宜作念dense多模态模子的芯片。

虎嗅：你们当今有国外的客户吗？国产模子加国产芯片在竞争上是否有势？

吴强：我合计将来“Token出海”是个很大的契机。

我的逻辑是：费家具定是大用好的——外交网络、搜索王人是这么。但Token要费钱，只消费钱，即使你不是好的，价比也有商场。

国产开源模子加国产芯片，对智力可能作念不到国外SOTA水平，但通过价比，定能障翳到舞台。咱们当今国外客户王人是作念端边智能开拓的，他们的逻辑是：国外网络莫得那么好，很是是农村地区；对诡秘也敏锐。他们很可爱这种土产货的“费Token工场”——工致、不依赖网络、饱和智能。

你不错把这动作广义的Token出口，出口的是台Token机器。

虎嗅：中好意思在存算体上的时期差距有多大？

吴强：存算体的公正是咱们跟巨头在同起跑线上。之前这照旧学术界的域，国外和统共这个词行业走的王人是英伟达或ARM的道路。存算体作为新的探索时期，打开首样。而且巨头有大的牵涉。英伟达那套东西一经走得很了，要用存算体这种颠覆时期，意味着把蓝本的东西通通破，历史牵涉太重。英伟达收购Groq，也仅仅拿来合作使用，把大模子里有低延迟需求的部分分给Groq作念，骨子上照旧考订，不会打消GPGPU。而咱们从运行，莫得牵涉，统共这个词架构王人是存算体。

虎嗅：我不错交融为，大模子之后后摩的价值也出现了大幅擢升，如果拿掉国产替代的叙事，后摩的价值在那边？

吴强：今天的姿色是：试验面英伟达照旧主；理面国产比例越来越大，大发现至少在理上跟英伟达差未几。是以当今拼的不是国产替代，而是王人是国产的情况下，谁的价比、能好。

后摩从天就莫得主国产替代。咱们直说我方是“国产立异”，直说不成用英伟达的式英伟达，要弯谈车。后摩今天的价值是：咱们用了个跟英伟达不同的新时期，把它从学术看法变成了现实，作念到了量产和营业化，况且在大算力存算体赛谈上走在全球前方——不仅仅前方。

虎嗅：当今其实也有好多作念端侧和边缘芯片的厂商，半体又是个头部应很明的行业，端侧将来还需要那么多算力芯片公司吗？后摩的竞争窗口期你认为还有多长？

吴强：咫尺端侧芯片大部分照旧阻挡为主的CPU芯片或者SoC芯片，AI算力般王人很小，传统端边AI芯片算力仅为6-16T阁下,跟着大模子的普及，算力过百T的端边大模子芯片，会渐渐成为主，在这块后摩是先驱。

将来整合的话，端边可能也不外5。固然大会彼此试探——比如通作念手机也往PC上布局——但每王人有我方的主战场。

虎嗅：如果用句话姿色后摩智能在Token新范式中的角定位，你合计是什么？

吴强：让端侧“费Token工场”成为可能。

虎嗅：或者说户户王人有个节点？

吴强：是的。即是这类“用节点”，不错把里的统共智能开拓王人连到这上头去。

虎嗅：成本要降到什么进度，Token工场会进入户户？

吴强：当今有的盒子可能在几千块钱，跟着商场界限扩大，时期训诫，成本会执续下跌。当今，差的可能不是成本，而是个手愚弄，让大合计“必须领有土产货Token工场”。旦这个愚弄出现，重叠已降至临界点的成本，Token工场智力真确进入千万户。

虎嗅：将来5年，后摩眼前大的挑战可能是什么？你合计真确的威逼可能会来自那些公司？

吴强：从组织发展角度，今天公司还在生活阶段，多量很拼，gobigorgohome。如果5年后的确作念到了头部，组织如何杰出迭代，这是个挑战。

从产业角度，如果那时候端边一经是很大的商场，竞争会很热烈。端边理的生态壁垒不像云霄试验那么，是以必须握住擢升率智力保执先。

我合计真确的威逼不会来自巨头，会来自另外的创业公司，用套新的时期法对我形成降维击。而阿谁东西是我其时忽略的、莫得青睐的。地址：大城县广安工业区相关词条:铝皮保温施工     隔热条设备     钢绞线    玻璃棉卷毡    保温护角专用胶

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