昔日三年宣城铝皮保温施工队，GPU 简直承包了所关系于 AI 基础要领的想象。

英伟达的市值、云厂商的老本开支、模子公司的考研节拍，后齐被折算成同个问题：谁能拿到多 GPU，谁就接近下轮 AI 竞赛的入场券。

但在刚昔日不久的 2026 年 COMPUTEX 主题演讲的舞台上，英伟达独创东说念主黄仁勋讲出的新故事，照旧不单围绕 GPU 张开。

他边出头向个东说念主 Agent 的 RTX Spark 处理器，把 PC 从「开愚弄」再行界说成「提倡需求、电脑实行」的新建筑；另边，又把英伟达颗自研数据中心 CPU Vera 到台前，称它将成为新的主要增长能源，并指向个 2000 亿好意思元规模的 CPU 市集。

究其原因，伴跟着 Agent 海浪的到来，只堆 GPU，照旧不够了。GPU 仍然认真中枢的模子理，但每次理前后，齐需要 CPU 处理编排、调养、用具调用和数据流动。

CPU，正在酿成 AI 基础要领的新焦点。

CPU，正回 AI 算力的桌

CPU 需求回升，先来自 AI 愚弄形态的变化。

生成式 AI 爆发早期，行业要点简直齐在模子考研上。考研要处理海量并行矩阵谋略，这是 GPU 的执意。CPU 主要认真系统开动化、数据搬运、任务看管等援手责任。

于是昔日几年，「重 GPU、轻 CPU」简直成了行业共鸣。但跟着 AI 从大模子考研走向大规模理，再荒谬插足智能体期间，责任负载的质动手变了。

智能体不是「问句、答句」的线系统。它会把个复杂任务分红多个时势，调用外部用具，读写数据库，实行搜索，运行代码，处理权限考据，看管坎坷文缓存，再判断现时恶果是否有，并决定后续当作。

图片由 AI 生成，仅供参考

个用户肯求，可能同期触发几十个致使上百个子智能体并行责任。这些编排、用具调用、内存看管，以及子智能体之间的融合，主要不在 GPU 上完成。

GPU 仍然不错认真模子理，也即是接近「想考」的那步。但在两次理之间，CPU 要领略模子输出，判断接下来该调用哪个用具，看管实行计议，处理文献读写，发起会聚肯求，再把恶果再行交给 GPU。

英特尔位总裁曾用个譬如评释：智能体责任流本色上是组立智能体的融合。几十上百个智能体要互重迭信宣城铝皮保温施工队，就需要不同的「位置」来运行，而这些位置指的即是 CPU。

接洽数据也撑抓这判断。佐亚理工与英特尔在 2025 年 11 月的篇论文中指出，在智能体责任负载中，CPU 上的用具处理要津占总延伸的 50 到 90。

也即是说，许多时辰简直让用户恭候的不是 GPU 自己，而是 GPU 在恭候 CPU 完成用具调用、数据处理和任务安排，再把下批输入送过来。

汇丰证券接洽确认则给出另个角度：在当代智能体责任流中，约 44 的底层谋略任务度依赖 CPU，是传统文本生成模子的三到四倍。

昔日，AI 作事器时时禁受「两颗 CPU 搭配八颗顶 GPU」的建立，但跟着 AI 责任负载从考研转向理，再荒谬走向智能体，CPU 与 GPU 配比正从 1:8 变为 1:4，将来可能 1:1 致使。

AI 完 GPU，还要 CPU

AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰在多个形势强调，业界此前低估了 CPU 在 AI 期间的价值。

在她看来，仅数据中心市集，将来三到四年规模就可能过 1 万亿好意思元，而这个市集需要 CPU、GPU、ASIC 等多种本事并存。

但是，六到十二个月前，市集还很少推敲 CPU，也没东说念主觉得 CPU 会垂死。但跟着理需求上升，CPU 再行回到舞台中央。在她看来，设备保温施工将来五年，数据中心 CPU 市集的年复合增长率将过 35，远于昔日几年个位数的增速。

居品上，AMD 把放在代号 Venice 的六代 EPYC 处理器上。

这款居品是行业个在台积电 2 纳米工艺节点上插足量产爬坡阶段的能谋略芯片。后续繁衍型号 Verano 还将引入 LPDDR 内存集成本事，门应酬智能体带来的大容量内存需求。

在六代 EPYC 铺开前，AMD 五代 EPYC 照旧凭借中枢密度和能比站稳市集。财报数据示，2025 年四季度，AMD 数据中心业务营收达到创记载的 54 亿好意思元，同比增长 39。

英伟达的逻辑则稍许不同。

英伟达想的则是让自好的 GPU 不被外部组件拖慢。比起与英特尔、AMD 价钱战，简直的算盘是消之外部 CPU、PCIe 总线和低速会聚对 GPU 率的遭殃，把 CPU 内化成自有 AI 平台的块拼图。

顺着这个想路，英伟达拿出了款定制 CPU Vera，为 agentic AI 的编排、用具调用和长坎坷文看管遐想，黄仁勋还把它定位成公司下个数十亿好意思元的业务，并预测 Vera 将让英伟达插足个 2000 亿好意思元的 CPU 市集。

近，英伟达大规模与能谋略总裁 Ian Buck 也将批英伟达 Vera CPU 系统请托至 Anthropic、OpenAI、Oracle Cloud Infrastructure 以及 SpaceXAI。

参数示，Vera 搭载 88 个英伟达自研 Olympus 中枢，兼容 Armv9.2 提醒集，并在 CPU 层面原生撑抓 FP8 精度运算。

为了惩办传统线程可能带来的能波动，Vera 禁受空间多线程本事，在物理层靠近中枢资源作念硬分区，提供 176 个硬件线程，让每个线程在处理复杂逻辑分支时得到褂讪的尾部延伸瓦解。

而吃到这波 CPU 红利的，还有昔日霸主英特尔。财报示，英特尔季度 （Q1 2026）营收为 136 亿好意思元，同比增长 7，净利润同比暴增 156。

英特尔 CEO 陈立武暗意，基于 Intel 3 的至强 6 居品和基于 Intel 18A 的酷睿系列 3 居品已插足量产爬坡阶段，但他也暗意，英特尔尚未能知足市集需求，增长势头瞻望将抓续到来岁。

靠近 CPU 市集需求的暴涨，所有这个词这个词 AI 产业链正在插足场围绕制程产能的争夺。

亚马逊、微软等大规模云厂商，以及苹果、英伟达、AMD 等芯片遐想巨头，齐在争夺有限的代工窗口。不外，在这场竞争中，利润率、芯单方面积大的数据中心 GPU 订单，依旧在挤压通用 CPU 的分娩配额。

在本就吃紧的 CPU 产能里，芯片厂会先知足利润的作事器订单，垂死也先在作事器 CPU 这端现，并传到价钱和交期上。

英特尔已向客户预警，部分作事器 CPU 的请托周期长达六个月；AMD 部分居品的交期也延长到八到十周。英特尔在市集的作事器芯片价钱高涨过成，而市集占其总营收两成以上。

与此同期，全球内存严重穷乏又带来提前囤货应。客户为了锁定整机系统价钱，纷纷提前采购 CPU，使本来垂死的供给加吃紧。

作事器这边吃掉了大部分产能，代价就传递到了破钞端。面向个东说念主和平方企业市集的 CPU 分娩线被排到背面，群众市集供应随之趋紧、价钱上行，出价的大客户先拿货，平方采购只可列队。换句话说，AI 越火，你的下部电脑很可能就越贵。

简言之，AI 算力推广带来的压力，正在沿着作事器产业链向外扩散：GPU 、CPU、内存、DPU、带宽会聚交换机、封装、液冷散热、整机柜供电，任何个要津跟不上，齐会影响终的算力请托。

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