阿里更阑刚发完旗舰Qwen模子，行业解读数据还没出来呢，DeepSeek 凌晨就甩出个升版 DeepSeek-OCR 2，况且用的恰是阿里的 Qwen。
香槟还没来得及开，就被东说念主拿去干活了。
这个时辰点，明不是巧
但DeepSeek莫得硬钢大模子参数，而是选择了：OCR。
有好奇的是：它用的不在自模子，而是Qwen2-.5B。DeepSeek团队在论文中我方也说了，这就有好奇了。
提防这个数字：.5B。
在今天这个动不动就几十 B、上百B的年代，这个模子限度说白了是很小、很小了。但 DS 就用这样个蹧蹋，干了件让行业颤抖的大事。
DeepSeek 让AI学会了手客岁1月DS团队就发布了OCR1，把图像压成少许token喂给AI，得到了宏大的告捷，评释向是对的，但大没当回事。
但此次不样了。DeepSeek-OCR 2是在行业内作念了个大立异：是读图，是先理图的阅读功令。
传统 OCR 是什么?非论是景况如故翰墨，律先扫遍，这样挺销耗算力的，
而此次OCR2解决的是：图片上那儿可能有信息、哪个地热切、哪些地不错不看，属于边看边理解。
反常的地：只用了 .5B好多东说念主计.5B太小了，用起来没顺眼。
但在各人东说念主眼里看：DeepSeek只用了Qwen2-.5B的数据就处置了 OCR2，这意味着法拉利加兑了水的柴油，也能跑到速。
举个例子：淌若用7B的大模子识别图片，识张图可能要5分钱;但用Qwen2-.5B，资本可能连5厘钱皆不到。况且.5B的模子突出小(好像就几百MB)，这意味着你手机上、汽车芯片里，不错平直装了，几百块钱就能处置。
DeepSeek团队能把Qwen2-.5B玩出花来，评释是真本领!
其次，才能员也可爱用.5B小模子，因为这款模子富厚、资本低、好部署，尽头适二次成立。
是以这件事至少评释了三点：
(1)评释DeepSeek根蒂不在乎底座是不是我方的，只须能用就行，突出求实。
(2)评释AI模子不在参数多大，铁皮保温.5B的微型模子，样创造据说。
(3)亦然容易被忽略的点：越来越多要道口头琼中罐体保温施工，运行默许用阿里的Qwen了。
这条路旦走通，谁会先糟糕?DeepSeek OCR 2 这种道路旦跑通，那将对许多行业的影响是致命的。
(1)银行域，尤其是放贷，个东说念主要看天，旦用上了OCR融AI，那么几秒就能出成果了。
(2)医疗域，那些大哥夫写的应对的汉字、化验单，用OCR+AI就能猜出大夫开的是什么药。
(3)自动驾驶域，汽车不错放松的读路、读红绿灯、读仪容板，以后的识别率会。
(4)西席域，孩子手写功课、试卷更正，老诚的重叠做事会被快速压缩。
(AI眼中的路)
真确致命的，是它把资本下来了你可能会说：这些往日不也有吗?
地址：大城县广安工业区有，但不样。
这意味着：DeepSeek OCR2的识别准确率普及到 91.9，座资本至少下落 5。
意味着正本唯有大公司能用的起的OCR，目下小团队也能用的上来。淌若 OCR 2 这条路走通了，大模子的座使用资本，很可能在缩短5。
Qwen，正在偷偷形成底座!它的势不是“新”，而是：体积小、能富厚、好适配、工程友好。
往日好多视觉识别、自动驾驶，须联网、须算力。而在DeepSeek团队的这种想路下：不联网也能用、算力低、价钱低廉了。
况且DeepSeek可不是个例：
(1)日本的Abeja，用 Qwen 磨砺出了多个日语大模子，成了日本当地的“国货之光”。
(2)英国牛津大学OxValue.AI公司也用Qwen作念了套财务估值系统。
写在后：DeepSeek 是这两年国内激进的开源模子团队。他不卷模子、尽头可爱改结构，着实扫数的模子皆平直开源了。
别东说念主拼的是谁的模子大、谁的算力牛，可DeepSeek拼的是：用少的钱，干多的活。
此次 OCR 2，践诺亦然这个想路。
后你会发现，Qwen 从来不靠吆喝，但它仍是偷偷进了数居品的底层。真确改变行业的工夫，继续不是被讨论多的阿谁。
卢松松是位自媒体东说念主、短博主。亦然创业者看的账号琼中罐体保温施工，温雅草根创业圈、科技互联网、自媒体和短行业。感谢您的温雅！
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