短暂发现，OpenClaw 小龙虾的声量险些一经降到了冰点。我致使认为娄底铝皮保温施工队，这款家具可能一经完成了它的历史责任。

身边部署过 OpenClaw 的一又友，大多齐一经移动走到其他锻真金不怕火的 Agent 家具上了。

AI 期间即是这样快。OpenClaw 以史上快的速率，成为了 GitHub 上火的开源面目，但同期，它的降温速率也很快。

咫尺看，它远莫得 Linux 那样的人命力。

Linux 能够活下去，中枢就两点，个是自身积累的代码壁垒，另个是围绕我方变成的整套生态。这两点，OpenClaw 咫尺齐不具备。

我认为，OpenClaw 大的价值，可能即是次大鸿沟的把 Agent 这个范式带进了宇宙视线。

在它之前，Codex 和 Claude Code 也在作念 Agent，但多照旧局限在 Coding 域，圈内的东说念主才知说念。

OpenClaw 让越来越多的东说念主坚贞到件事，AI 是不错主动干活的，不仅仅个 Chatbot。

这个真谛极度大。OpenClaw 之后，Agent 运行变成个果真的需求。

#01

荐个开箱即用的 Agent 家具

今天我想共享款，我认为是在 OpenClaw 这股波浪之后，作念得全心、也好用的家具之：天工智能体。

地址在这里：

https://www.tiangong.cn/

天工智能体此次进行了大版块升。其实在客岁，Agent 这个办法刚刚冒头的时候，我就写过他们。那时天工一经运行往这个向跑，况兼跑得挺激进。

比如，他们很早就在作念端到端的业绩流探索：不是只给你堆中间产物，而是从实质生成，到排版编订，到起程布，悉数这个词链条齐通。

你给个宗旨，它会像支小团队样，把过程我方跑完。

自后 OpenClaw 火起来，让多东说念主坚贞到 Agent 这个范式的价值。

但它本人是个开源面目，想用上得我方装敕令行、苦求 API Key、对着报错行行排查，光 Node 版分内歧就能卡住泰半东说念主。粗鄙东说念主根底玩不转。

天工走的是另条路，把完满的智力奏凯搬到云表，注册就能用，毋庸我方部署、敲敕令行。

天工此次大升，算是把过客岁的这些尝试，果真收束成了个不错给粗鄙东说念主用的 Agent 家具样式。我通俗归来下：

1、接入了国内梯队的大语言模子。包括 Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro、GLM 5.1、MiniMax M2.7、Qwen 3.6 Plus，天工此次揽子全接了进来。

况兼它不错智能路由，针对不同的任务采纳擅长的模子。这点我认为还挺便。虽然如果咱们有我方止境疼爱的模子娄底铝皮保温施工队，也不错奏凯指定。

这样来，咱们也毋庸再我方去 Token 额度、确立 API Key 了。这些按序，真的会劝退好多不懂时间的用户。

2、相通接入了国内梯队的图片和模子。也即是说，在这咱们不错站式地贬责不同类型的业绩任务，而不仅仅文本类型。

我信托咫尺悉数东说念主的业绩当中，图片和敬佩是绕不开。

3、悉数模态不仅仅生成，还能在线编订。真实的任务场景里，生成省略只占半的业绩量，剩下半全在改。

要编订，PPT 要调版式，案牍要顺遍口吻。AI 很少能次到位。天工把编订智力奏凯作念在了家具里。生成完毋庸出、毋庸切到别的器具，就在原地改。

大感好奇不错我方试下。相通也不错接入到飞书当中。

接入飞书这点也很便。确立我就未几说了，把 App ID 和 App Secret 填进去就行。

前边我演示的齐是 PC 端的操作。但好多时候咱们其实不在电脑前，可能在上班路上、在见客户。

这两天 Codex 上了出动端，圈子里那么多东说念主慷慨，原因就在这。Agent 若是只可守着电脑用，那它能接纳的业绩就少了泰半。

天工跟飞书作念了挺好的集成，手机上随时能跟它言语，让它干活，干结束音尘奏凯到飞书里。

真话实说，同类型的 Agent 家具我用过极度多。但周末跟共事起，奏凯拿着天工就着当下的业绩任务往里丢，让它去作念，照旧给了我好多惊喜。

新代的 Agent 家具，确乎一经来了。

咱们不需要再去相识 Skill、定时任务、Memory 这些办法背后的旨趣。天工一经把这些复杂的细节齐消化掉了，咱们只管把任务交给他就行。

比如底下这张截图，是我在跟 Agent 相通周六要在圳举办的 AI Maker Summit。聊着聊着，弹出来条辅导，天工说发现了个可复用的业绩流：AI Maker Summit 的表率，问我要不要把这件事创建成个妙技。

那刻即是我的 Aha Moment。这评释注解它不是在被迫等我下指示，而是不错不雅察我的业绩经过，主动帮我把重叠的事情千里淀下来。

#02

真实的使用 Case

我知说念还有不少东说念主会说，Agent 没什么使用场景，往来就那点事。上周开周会，共事们也在聊这件事，说 Agent 到底能帮上若干忙，铁皮保温是不是被估了。

我把在里面说过的个不雅点再和大共享下：悉数的事娄底铝皮保温施工队，不错默许先探讨 Agent 能不颖悟，然后再决定若何干。

我不错极度笃定地说，Agent 一经过了锻真金不怕火可用的临界点。

身边那些原本即是 AI 客的一又友，时辰就把 Agent 用起来了。还没用起来的东说念主，差的不是智力，而是念念维式没跟上。

咱们太民风件事我方上手了，任务来，响应即是迅速我方把它干完，从来没想过，这件事其实不错交给个实习生去作念。

这亦然我直说的，AI 期间有波照料者红利。

个心态怒放、之前又作念过照料的东说念主，会快把这些器具用起来。原因很通俗，他民风了把任务拆出去，民风了不是悉数事齐得我方扛。

是以每个东说念主齐不错试着假定下，你咫尺手底下一经有个实习生了，这件事，是交给他作念，照旧我方吭哧吭哧干？

任何件事，齐先想下能不成交给 Agent。我跟团队说过，这句话不错贴在电脑前，刻意去练我方的念念维式。

我举个简的例子。

周末两天团队齐在加班，AI Maker Summit 这样的线下大会，琐碎的事情太多了。

比如要印刷的日程板定稿了，按日常的经过，得拿印刷版跟线上版块逐字比对遍，看有莫得错别字之类。

你知说念吗，碰到这种事，我共事的响应尽然照旧，他需要留半个小频繁间逐字走查下。我迅速叫停，我说这种事真的没必要，咱们哪有 AI 查得明晰？

奏凯把线上的实质和图片齐发给 AI，让它给咱们出论断不就好了？咱们一经忙了整天，精神早就不麇集了 .....

大望望底下的操作过程：

你看 AI 干的多漂亮。访佛的事真的别再我方干了，AI 期间了。

不竭，咱们再看另外个真实的 Case。

还要作念个大会的倒计时，即是开场前 10、9、8、7、6、5 那种果，配上音。

这种活搁曩昔要么从作念个，要么上网找模板修改。咫尺我奏凯丢给天工，让它我方去发扬。

前边说过它一经接了 Seedance 2.0 这样的模子，作念个倒计时不在话下。

大先来望望果：

该疑似使用了 AI 生成时间，请严慎甄别

这是操作过程：

还不错跟剪映等编订软件样，添加滤镜、动画、调等等操作。

在这基础上再共享另个真实的 Case。

大会在实施的过程中，还得有份 Rundown。Rundown 其实即是现场的实施连接，谁几点上台、灯光什么时候切、物料什么时候到位，每分钟齐得排明晰。这样大拦阻易乱。

圳站的 Rundown 我还没作念。不外，之前的北京站咱们团队积蓄了干系的文档，此次我奏凯把北京站的教养喂给天工，让它基于这个教养帮我生成份圳站的 Rundown 初稿。

Rundown 初稿果：

相通，咱们不错对 Excel 进行编订。

#03

写在后

用 Agent 业绩的体验实在太爽了。

利害荐大在电脑前贴个小纸条，告诉我方，任何业绩任务齐先让 Agent 试次，它干不了，咱们再接办。

这对是种念念维式的转折。

天工这款家具作念得很考究。我嗅觉它在 Office 这块的相沿，是我咫尺用过悉数家具里能跟 Claude 视团结律的。

我臆度大部分东说念主的业绩场景照旧离不开 Office，这点挺关节。

也说说大可能会照应的对比。敬佩有东说念主问，跟 Codex、Claude Code 这类 Agent 家具比，天工的永别在哪？

我的看法是，这其实是两个赛说念。Codex 和 Claude Code 在 coding 场景里确乎极度强，那是它们的主场，工程师群体用着也顺遂。

但回到大多半东说念主的办公环境里，咱们每天交说念的不是代码仓库，而是 PPT、文档、表格、周报、研报、举止页这些东西。

天工大的亮点，我认为反而是它绕开了 Coding 念念维，认雅致真站在粗鄙白的角度去想，这群东说念主需要什么，若何镌汰门槛，若何把 Agent 接督业绩这件事作念得豪阔通俗。

我前边共享的那些场景，校对印刷物料、作念倒计时、基于历史文档生成 rundown，莫得件是 Coding 任务，但每件齐是真实业绩里逃不掉的活。这才是大部分白每天的状况。

这点挺罕见念念，值得去试试。

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