发布日期：2026-06-10 10:06点击次数：72
作家|铅笔谈邹蔚
封面图丨ChatGPT创作
具身智能行业狂数据。
"大度渴求千万小时以上的数据集……小时200块钱，千万小时就是20亿元。"基元智航创始东谈主少龙告诉铅笔谈，为了得回质料数据，即使掏出部分底，头部具身智能公司也在所不吝。
"现时公司莫得百万小时数据，都不好真谛说我方干具身智能。"竹马革命创始东谈主张吉说，百万小时听上去好多，试验上只可喜跃具身智能的确需求万分之。
如果百万小时数据是基础，也就意味着具身智能入场券至少2亿元。
问题是，账上有几十亿也频频买不到——质料的确寰宇数据不够。
工场里的装置当作、咖啡店里的做事经由、庭里的收纳整理、养老院里的照护场景……这些发生在现实寰宇中的行为，既法像互联网文本样爬取，也法像图片样批量下载，它们必须被东谈主小时小时地网罗出来。
与此同期，成本阛阓也曾启动为"数据的东谈主"买单。
昨年6月，数据标注巨头ScaleAI得回Meta143亿好意思元投资，估值达到290亿好意思元。
本年，数据企业它石智航4.5亿好意思金融资，创下具身智能行业单轮融资记录；数据传感器初创企业渊澈太首创办5个月，融资5亿元。
订单也在滔滔而来。的确寰宇AI数据网罗公司弈东谈主科技创始东谈主马成辉告诉铅笔谈，本年Q1具身智能数据订单也曾过亿，过昨年全年；灵生科技创始东谈主杨洪兵也向铅笔谈清醒，本年具身数据订单营收增长有望50倍。
在好意思国，真东谈主数据网罗公司Mecka.ai年时候已拿下1亿好意思元的订单。
场围绕数据的新淘金热，正在演出。铅笔谈对话了多位数据网罗行业从业者、投资东谈主，发现行业收获契机。
-01-
买数据，2亿元起
少龙，基元智航创始东谈主
基元智航是注于具身智能数据基础要道域的革命企业，已完成天神轮融资。
今天通盘具身智能行业险些整个公司都缺数据。
如果你去问国内头部具身智能公司，他们今生动正但愿采购的数据鸿沟，少都是百万小时起步。
百万小时是什么意见？
如果按照比拟普通的数据网罗尺度缱绻，小时五六十元，只是百万小时就意味着五六千万元参预。
如果是度场景数据，小时200元。百万小时就是2亿元。
难熬的是，这些公司账上有几十亿元，买得起数据，但时常买不到。
由于质料不够，数据鸿沟不够大，今天大部分模子不是通用模子，而是针对某个特定场景化出来的模子。
这是通盘行业共同濒临的困局。
具身智能行业缺数据不是两天了，因为真机数据根底欠亨用——咱们险些把国内主要机器东谈主厂商都访谒了遍。论是大厂照旧小厂，终得到的谜底度致：真机数据只可进修我方的机器东谈主，法顺利用于别东谈主的机器东谈主。
况且，具身智能念念要的确像DeepSeek样智能知道，或者需要20亿小时的数据量。这在东谈主类工程史上是项不可能完成的任务。
其后越来越多论文启动讲授，（机器东谈主）本色数据是有的。行业终必须寻找新的旅途：转头到的确东谈主类行为，东谈主类行为数据将成为畴昔大的具身智能数据财富。
数据有价值，不代表生意格局建立，通盘数据行业还有大痛点：盗版。
任何机构花100万元买了份数据，表面上它都有能源把数据复制出来。复制二十份，每份5万元，成本坐窝收回。关于原始网罗公司来说白银不锈钢保温施工，这是祸害的事情，也就莫得能源去网罗质料数据。
其后咱们接头自动驾驶行业时发现，地平线等公司也曾找到种新的式：DaaS（数据即做事）。数据不离开做事器，客户带着模子进来，模子进修完把参数带走，数据留在原地。数据可以复用，且无须缅念念被复制。这可能才是具身智能数据行业的确的生意格局。
当年100元成本的数据，只可次。畴昔100元成本的数据，可以做事1000公司。那平均下来，每公司只需要承担毛钱成本。数据就会像自来水样，价钱低，随取随用。通盘行业的数据供给会倏得爆发。
现时业内主流（具身智能）模子公司年数据采购量少也都是百万小时别。不同度的数据，价钱各别相配大。
低廉的是普通糊口场景数据。比如叠被子、摆桌子、整理物品。这些当作不需要极度业的东谈主，找几个劳务外包东谈主员就能完成。这种数据现时或者在五六十元小时。
旦进入的确做事场景，比如咖啡厅，成本无意就变了，因为你得出钱让雇主停工合作你。这类做事场景数据的成本泛泛会过200元小时。
再往基层，就是工业场景。好多东谈主以为工业场景贵，是因为网罗难。其实不是，的确腾贵的是疏浚成本，你钱给少了，东谈主不睬你。就算给得多，大厂还不见得让你采，波及常识产权、生意盛大。工业数据终价钱至少两三百元小时。现时好多激进点的模子公司，对这类数据极度感酷爱，哪怕价钱贵，也炫耀购买，因为离的确分娩场景近。
难网罗的，是庭场景。波及闪避、财产、安全。这些问题处理起来，远比工场里复杂。直到今天，行业在庭数据网罗上依然相配保守。
咱们大致把客户分红两类。
类客户，险些什么数据都要，他们不挑场景，对准通器用身智能基础模子，但愿我方的模子见过弥散丰富的寰宇。畴昔再针对某个行业作念微调的时候，成本会低好多。现时国内少数头部团队正在这样作念。
但二类企业占大多数。他们从天启动就把我方界说成垂类诳骗。他们采购数据就盯着畴昔有契机落地的场景。
当下需求大的仍然是办业绩数据。这亦然为什么咱们会采无数咖啡厅、餐厅接洽数据。
我要强调点：办业绩并不是具身智能有价值的向。之是以大都在作念办业绩，是因为办业绩数据容易得回。
工业装置数据、医疗场景数据、度制造数据，以前大根底不知谈怎么低成本获取。
既然拿不到数据，模子厂当然不会往阿谁向参预，于是阛阓上造成种错觉：仿佛办业绩就是具身智能蹙迫的向。
如果畴昔有东谈主能大鸿沟提供制造业数据、医疗数据、工业装置数据、养老照护数据，通盘行业的向都会蜕变。数据公司的确的价值不是数据，而是创造供给，匡助行业发现新的可能。
本年跟客户交流，他们对数据的需求变化，有三个比拟明确的向。
是广度，大度渴求千万小时以上的数据集，必须让模子见过弥散丰富的寰宇。
二是价钱，哪怕小时200块钱，千万小时就是20亿元。如果数据价钱降不下来，模子恒久法造成生意闭环。
三是度。具身智能公司今天必须启动回话个问题：投资东谈主给你那么多钱，你的机器东谈主到底在哪个场景里能够创造价值？因为只须度场景数据，才有可能匡助模子进入的确分娩和做事环境，终造成生意闭环。
另个值得温雅的收获向是AI标注。
现时好多东谈主以为采数据贵，跟着数据越来越入，标注往往比网罗贵。
举个例子。如果只是普通当作数据，可能找众包东谈主员就能标。但如果是烹调数据呢？内部会波及无数业当作、业术语、业经由，你需要懂烹调的东谈主来标，甚而需要业厨师来标。厨师的小时成本，然和普通众包不是个价钱。
跟着畴昔越来越多制造业数据、医疗数据、工业数据进入阛阓，这个问题会加明。
垂类场景的AI自动标注，是畴昔相配值得温雅的向。畴昔好多垂类数据集，可能不是靠东谈主标出来的，而是靠AI完成轮标注，再由复核，这会大镌汰行业成本。
-02-
1：20万的缺口
杨洪兵，灵生科技创始东谈主
灵生科技聚焦的确场景数据引擎，已完成多轮数亿元融资。
本年龄首，全行业整个具身智能数据加起来，或者只须50万小时。但如果念念进修出的确秀的模子，行业需要的数据量大要是千亿小时。
这罕见于手里只须个馒头，但念念吃饱需要二十万个馒头。
这就是行业今天的现实。不外白银不锈钢保温施工，数据并不是简便按小时计价去，咱们直反对把数据简便兼并成商品。
咱们将具身数据从L1到L5进行了严谨分，还诱惑了数据SLA（做事等公约）体系，全寰宇次对数据质料进行了量化管制。
现时阛阓需求大的，是L5数据。为什么L5稀缺？因为条目。L5数据必须经过刺所在注和任务切片，必须具备完好意思的任务形容、场景形容和物体形容，分辨率泛泛要达到1280以上，定位精度条目达到亚毫米。
我直认为，具身数据行业不行停留在“我罕有据，你来买”的阶段。生果还有品种分辨，石油还有等分辨，何况是进修大模子所需要的数据。而有些企业自己并不的确兼并数据，只是在作念二手数据倒。灵生不仅提供质料多模态数据，还会匡助客户化数据管线和底层Infra基础要道。
本年我不雅察到的大变化，是Ego数据（真东谈主视角数据）需求出现指数增长。对比遥操作数据，Ego的数据需求增长相配明。通过这些数据著普及了模子果，同期网罗率比遥操作出五倍以上，成本却低。
早在昨年下半年，外洋也曾明启动向Ego数据和以东谈主为中心的数据转向了。本年上半年，这种趋势越过被放大。
另个明趋势是的确场景数据越来越受宽宥。
举个例子，一样是USB插拔或者线束插拔任务，如果是在素材工场里网罗，场景变化相配有限。但如果是的确环境，灵生有几千名外部数据网罗员，每个东谈主的庭环境不同、办公环境不同、操立场气不同，那么终造成的数据变化可能达到上千种。这种数据种种，是进修场数据很难达到的。灵生本年瞻望将达到120万小时的的确场景Ego数据集。
数据行业乱象之，就是数据精度虚标。有企业宣传定位精度达到毫米，但凭证客户反应，的确使用时漂移相配严重，铁皮保温邪恶甚而达到厘米，比标称数据差十倍以上。
如果但愿具身智能产业耐久健康发展，就必须恶果向，进修出真碰巧用、准确率的模子。而念念作念到这点，就必须依赖的确精度、质料、价值的数据。
从经营情况来看，瞻望本年订单鸿沟将达到数亿元别，瞻望全年营收有望达到昨年的50倍以上。咱们的客户主淌若头部具身智能公司，何况多数会耐久复购。
咱们温雅的仍然是三个中枢方针：数据质料、数据种种、的确场景。
-03-
融资10亿，未必买得到好数据
张吉，竹马革命创始东谈主
竹马革命是以"3D相机+AI"为向的空间智能公司，已完成数千万元天神轮融资。
具身智能行业现时缺数据，缺到什么进程？现时能用到的数据，可能连需要量的万分之都不到。
为什么会这样缺？
个原因是大不知谈缺什么。诳言语模子，大知谈去找文本数据。具身智能模子，需要无边模态数据重复，物理AI、空间智能、尺寸、力学、关节、电流、声息……哪种数据先？只须知谈缺什么，才知谈怎么补。现时每公司网罗数据的向都不样，这是底层结构逶迤。
二个原因是，文本数据可以爬取，但具身智能需要的数据在物理寰宇，莫得被数据化。既然莫得被数据化，就没法顺利拿来进修。
三个原因是，现时只可靠网罗。网罗是按小时来的。个操作员每天也就七八个小时，这种式和时候线绑定，很难快速放大。
还有个问题，因为不知谈要什么，也没罕有据尺度，数据体式相配乱。好多企业拿到些新体式之后，发现无数数据没法用。数据本来就未几，还被浪费掉了。
2026年，行业倏得意志到这个问题了。
昨年大还在卷模子、卷算法，本年倏得发现，好像那些带来不了很好的果，数据才是中枢的，整个东谈主都启动搞数据。
极度是好多东谈主倏得启动温雅ego数据，也就是东谈主称数据，包括咱们这种用相机网罗的确三维数据的式，也倏得火起来。
还有个原因，些来自智驾行业的团队进入了具身智能。他们相配笃信数据定要来自的确场景。因为智驾行业也曾讲授过，无数的确数据网罗相配蹙迫，90的场景要靠的确网罗。
我以为这样下去，具身智能本色企业不定能无意胜利，但搞数据的这些企业，可能会成为新轮角兽。即使不是角兽，挣钱的亦然这类企业。
简便兼并，具身智能需要的数据量比互联网蓝本的数据还要大，可能是万倍别。那这些数据如果都要由数据公司提供，阛阓就会相配大。
现时公司莫得百万小时数据，都不好真谛谈具身智能。的确物理数据按500元个小时来算，百万小时就是五亿元。
但问题是，头部具身智能公司即便轮融资10亿元，也未必买得到好的质料数据。因为数据不好买，也莫得那么多。整个网罗式和时候基本照旧线干系，还莫得种能指数贬责质料的确数据供给的宗旨。
对具身智能公司来说，价值的是早能出机器东谈主的场景数据。比如现时好多东谈主在作念工场、物流等工业场景。对他们来说，这些场景的数据价值。
但对提供数据的公司来说，的确场景的数据价值。只淌若的确场景产生的数据，就有东谈主买，不定要严格分场景。
如果从数据鸿沟角度看，合成数据提供鸿沟大。因为它不是线增长。它有契机破靠东谈主和时候齐集的章程。
现时建数据工场的公司应该也挺收获，何况是隐形挣钱的向。现时大都念念建，但不知谈怎么建，何况好多是政府给钱。这类公司能挣样子钱，但（估值上）未必极度值钱。
所谓数据工场，就是个很大的步地，内部有东谈主拿着真机操作，模拟各式场景网罗数据，排排的，就像以前工场样。各地现时都有雷同的数据工场。
数据工场的问题是鸿沟化很难，因为要靠东谈主鸿沟化。它单条数据可能贵，但鸿沟有限。有限步地、有限吩咐、有限东谈主员、有限时候，整个东西都是可算出来的。是以是挣些箝制钱。
仿真数据现时仍然有需求，何况需求应该挺大。仿真数据或者合成数据，有契机破线增长逻辑，可能造成指数供给。是以它的需求也不会少。
何况作念仿真数据的东谈主，至少现时应该是先挣钱的拨东谈主。它单价低廉，但量大。
作念数据标注的公司也确定会挣钱。未必是AI标注，算法标注也可以。只须能把它标出来就行。
总结句：能鸿沟化的公司确定能挣钱。要害是不要靠东谈主力鸿沟化，而是通过算法例模化。
现时这个场景下，提供数据都会挣到钱，只是谁挣多、谁挣少。
但如果从长久看，后的确能捏续挣钱的，可能照旧提供datainfra的公司。靠东谈主搞网罗的格局，耐久不定能挣大钱。
以前SaaS行业有Databricks（估值1300多亿好意思元）。畴昔具身智能行业里，也会有好多雷同Databricks的datainfra公司，不仅提供数据，还提供数据引擎、数据闭环、自动化才气、标才气、理才气、框架才气。
-04-
两个月就融能轮钱
学辉，水木清华学友种子基金创始合资东谈主
水木清华学友种子基金是国内支校学友基金，发奋于成为"清华学友创业站"。
数据就像具身智能行业的"石油"，现时大都缺油。
即即是自动驾驶这样个相对固定、单的场景，也催生出了ScaleAI（数据进修公司，估值接近300亿好意思元），国内也有好多自动驾驶标注和数据公司挣到钱了。
畴昔东谈主形机器东谈主如真实的进入百行千业，数据需求会比自动驾驶好几个量，可能是两个数目、三个数目的差距。
这个阛阓会很大，只是现时论本色、具身模子、寰宇模子，照旧数据网罗道路，都还莫得敛迹，各式本事道路都在百花都放。
咱们布局了灵御智能、渊澈太始、手亿科技等数据网罗初创企业。像灵御智能，主淌若真机遥操，数据质料好，但成本相对。本年火的是腕带本事，包括渊澈太始、手亿科技这些公司。
数据网罗成为大契机，很猛进程上来自Meta的腕带本事。以前大不太信赖肌电本事能作念到那么，但Meta把这个本事跑通以后，阛阓启动看到契机。传奇苹果下代产物也可能往这个本事道路靠，其他道路可能暂缓。
腕带本事跑通以后，大发现它不仅可以戴在东谈主手上，也可以戴在机器东谈主身上，这就把"腕带"和"数采"联接起来了。东谈主戴腕带，机器东谈主也戴腕带，中间就能造成流通。这是种本事革命，亦然种格局革命。
现时数据网罗公司的确收获的还未几，到现时应该还莫得（收入成本）平的，暂时还莫得盈利。这个行业都还很早，共也就年多时候。对这些公司来说，拿到订单就可以了，盈利暂时不是主要接洽的问题。
如果都量产了，确定就要死部分公司，道路也会敛迹部分。这个行业现时大的痛点，大都还莫得找到终敛迹的道路，好多企业会同期试好几种案。
现时好多公司融资都是两个月轮，很难说哪条道路定好。水木的计策是，如果本事道路不解确，咱们般不会押注某条道路定能成。
不单是数据公司，具身整机、具身模子、寰宇模子也都是这样，通盘行业现时都是两个月轮的现象。
具身数据行业会出现门作念数据的巨头企业。但头部具身整机公司可能会我方作念数据。类比汽车行业，像特斯拉、比亚迪这样的头部巨头，好多事情都会我方作念，比亚迪连电板都我方作念。机器东谈主行业头部的几公司，或者率也会齐备作念。
但这并不虞味着三立数据公司莫得空间。除了头部的几企业，腰部企业、尾部企业，以及各式cornercase场景、用机器东谈主、特种机器东谈主，都会存在无数数据需求。对这些企业来说，连合使用三立数据公司，可能是有价比的式。畴昔三立数据公司的典型客户，至少会包括好多腰部企业，这个量弥散撑捏它们成长为上市公司。
数据网罗公司比拟闇练的生意格局，现时主要有两种：种是次数据，另种是按每台机器东谈主上的数据价值作念分红。企业确定但愿畴昔多继承按台分红的式，但这内部会有博弈。
投资东谈主看数据网罗公司是不是好公司，中枢是看订单怎么样，有哪些具身整机企业在用它，线机构和客户是否使用它，口舌常蹙迫的方针。
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