引言

      Mock 即模拟，就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法，其大的优势就是降级前后端耦度，使前端工程师可以不依赖后端返回数据，先开发前端样式以及逻辑处理 简单来说： Mock是用了解决依赖问题的，将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单的假对象来代替。

Mock Server 即Mock接口服务器，可以通过配置快速Mock出新的接口

Mock Server的使用范围：

前后端分离项目 所测接口依赖三方系统（还未具备） 所测接口依赖复杂或依赖的接口不稳定，并不作为主要验证对象 同时在接口还未开发好时，提供Mock接口（假接口）会比只有接口文档更直观，并能有减少沟通成本和一些文档理解

     在进行接口测试时，往往被测系统需要对接三方系统，然而没有现成的三方系统环境，此时我们就需要使用mock来解决这种依赖关系，而python就提供了一个可以方便构建mock api接口服务的模块：flask。Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架。它被称为微框架，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展和兼容，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务。因此flask能很方便构建一个web服务，给外部也可以叫做客户端提供web服务，针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口，供客户端访问。

Flask mock接口开发示例

先安装需要的Flask模块，如果你的环境已经安装了pip则键入：pip install flask即可安装完成

或者直接在pycharm中检索安装：

1.1 构建GET请求方法的接口

在Pycharm中新建py文件，编辑如下代码

　然后运行该py文件，则该文件运行在本地就是一个web服务，用浏览器或者postman尝试访问该服务的URL即可

浏览器访问：

postman发请求访问：

浏览器或者postman请求完成后，铝皮保温在Pycharm的输出栏会输出如下：

其它的请求如POST、PUT、DELETE等方法，在methods参数中指明即可，不过POST、PUT、DELETE等方法不能由浏览器直接访问，因为浏览器默认访问时是get方法，可以用postman按指定的方法发请求

1.2 获取带json格式请求体的接口

有时客户端发送的请求是带json格式的，这时需要获取请求的json，编辑代码如下：

 使用postman作为客户端发送带json请求体的请求，如下图：

1.3 获取get请求中发送的参数

flask提供的方法是：

1.4 构建动态URL以及响应体的重定向

很多时候，客户端请求的url是变化的，也就是带有动态参数的，flask也是可以轻松的构建提供动态参数的url资源服务并重定向响应体，代码如下：

天眼查资料显示，太和县习发再生资源有限公司，成立于2021年，位于阜阳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，太和县习发再生资源有限公司参与招投标项目2次，利信息8条，此外企业还拥有行政许可3个。

 后面无论postman或者客户端发送的url中的ID参数是啥，都可以响应

1.5 重新构建响应头和响应状态码

有时在与三方系统对接时，需要返回携带响应头消息和指定的响应状态码，在flask中也是可以构建自定义的响应消息的

运行该py文件，在postman中发送请求，查看响应信息，如下图，变成的我们自定义设置的响应头和状态码

这样我们就完全自定义了响应的头和状态码

地址：大城县广安工业区

以上就是python如何构建mock接口服务的详细内容，更多关于python 构建mock接口服务的资料请关注脚本之家其它相关文章！