使用Tensorflow 构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencv DNN 模块加载模型实时手势识别 效果如下：
先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪）
构建模型进行训练
数据集地址
OpenCV加载模型，铁皮保温实时检测
联系人：何经理这里为了简化检测使用了ROI。
2、改装win7会删除win10恢复分区，要还原自带win10需到售后
小结
这里本质上还是一个图像分类任务。而且，样本数量较少。优化的时候需要做数据增强，还需要防止过拟合。
到此这篇关于TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow OpenCV 手势识别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！